GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件★★■◆◆，负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式（如 Shell、Docker■★■★、Kubernetes），可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法，重点探讨了流水线缓存（以 Python 项目为例）和构建镜像的应用■◆，特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建，能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性，助力开发团队实现持续集成与交付的目标◆★■。

　　ACK Gateway with Inference Extension◆★■★■★：优化多机分布式大模型推理服务实践

　　Metadata：定义资源的元数据信息，比如资源名称，namespace,标签等

　　突破地域限制，实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度

　　云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念，并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群，并在其上运行一个简单的应用■◆◆◆■■。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识，本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。

　　Pod还可以包含一个或多个初始化容器，这些容器在应用程序容器之前运行，以准备Pod的运行环境。

　　Kubernetes是一种强大的容器编排平台，它可以帮助开发者更轻松地管理容器化应用程序。

　　本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机，再到容器化◆■■★■，每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署★★◆。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性，解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台★★■★■■，专注于创建和管理容器■◆◆◆■◆；而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统，用于自动化部署◆■、扩展和管理容器化应用■◆◆★★。两者相辅相成◆★◆■★，共同推动了现代云原生应用的快速发展。

　　•Namespace：资源隔离的基本单位，可以简单理解为文件系统中的目录结构

　　Kubernetes Deployment是一种控制器，它可以自动化容器的部署和更新。Deployment使用Pod模板定义应用程序容器的规范，然后创建和管理Pod的副本。如果Pod失败或被删除，Deployment将自动创建一个新的Pod以替换它。

　　在一个真正的操作系统里，进程并不是★■◆◆★◆“孤苦伶仃”地独自运行的，而是以进程组的方式，“有原则地■★■★★”组织在一起◆◆■★，如下图：

　　同时，还需要掌握Docker等容器技术，以便将应用程序打包成容器镜像，并部署Kubernetes集群中■■◆◆★★。

　　在ACK Serverless中部署Stable Diffusion应用

　　容器数据保护：基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复

　　•Ingress■◆■：是对集群中服务的外部访问进行管理的 API 对象★■★◆★◆，典型的访问方式是 HTTP

　　在软件工程领域，命令式系统是写出解决某个问 题，完成某个任务，或者达到某个目标的的明确步 骤。

　　Spec★◆★◆：定义资源需要的参数属性◆◆◆■■◆，比如副本数量◆★■◆■★，标签选择器，业务版本，是否需要容器，容器镜像版本，容器启动名称★★■★★，启动策略◆◆◆■★◆，硬件资源限制，等等，都是通过spec的子项进行定义

　　Kubernetes容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的镜像中，并在运行时在任何地方运行。

　　在 Python 中，**序列**是一种有序的数据结构，广泛应用于数据存储■◆■■★◆、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串（`str`）◆■、列表（`list`）和元组（`tuple`）◆◆★★★。这些序列各有特点，既可以存储简单的字符，也可以存储复杂的对象◆■★■。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作，本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型，详细介绍其定义■★■、常用方法和具体示例★★◆■。

　　k8s项目的架构◆◆■◆，由 Master 和 Node 两种节点组成，这两种角色分别对应着控制节点和计算节点

　　•Service：服务如何将应用发布成服务◆■◆★，本质上是负载均衡和域名服务的声明

　　Infoblox DDI (NIOS) 9.0 - DNS、DHCP 和 IPAM (DDI) 核心网络服务管理

　　欢迎来到《容器应用与集群管理》课程，本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段■■■■■★。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术，这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时，本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤，以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后，您将能够： 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用

　　通过上面对象的介绍，现在我们应该已经稍微理解了一下这几个对象，那现在来思考下这个问题，“K8S如何通过对象组合完成业务描述？■★”他们之间是怎么做的呢？

　　因此：这个 Service 服务的主要作用，就是作为 Pod 的代理入口，从而代替 Pod 对外暴露一个固定的网络地址。这样，对于 Web 应用的 Pod 来说，它需要关心的就是后端服务 Pod 的 Service 信息。

　　Controller-Manager组件◆◆◆■★★，会时刻检测★◆★◆，当然也包括故障检测，当他检测到某一个节点不可用了，他会自动把pod放到正常节点上去运行。就像下图这样

　　Docker是一种常用的容器技术■■■◆◆★，Kubernetes也支持其他容器技术。

　　在学习Python编程的过程中，注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图，而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者，不仅能提高代码的可读性和维护性，还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。

　　K8s集群实战■■：使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群

　　一句话描述就是把pod放到合适的node上，但是这个合适，需要满足这四个方面■■◆★：

　　Kubernetes节点是集群中的计算机，可以是物理计算机或虚拟机◆★★★★。节点可以是Master节点或Worker节点。

　　突破地域限制，实现算力无限供给 -- 阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度

　　kubelet■★★◆：kubelet是k8s节点上的代理，负责管理节点上的Pods。kubelet与kube-apiserver通信，获取需要在节点上运行的Pods的信息，并确保Pods处于运行状态◆◆◆◆★★。kubelet还负责监视Pods的健康状况，并在必要时重新启动它们。

　　而k8s所做的，其实就是将◆■“进程组”的概念映射到了容器技术中,就产生了pod

　　Master节点负责管理整个集群，而Worker节点负责托管应用程序的容器。

　　我们知道，对于一个容器来说，它的 IP 地址等信息不是固定的，后端每次发布ip都会改变，那么 Web 应用又怎么找到后端服务容器的 Pod 呢？

　　具体的说：Pod 里的所有容器◆★■■■，共享的是同一个 Network Namespace◆■★■■◆，并且可以声明共享同一个 Volume。

　　比如 前端Web 应用与后端服务之间的访问关系，像这样的两个应用■◆◆★★■，往往故意不部署在同一台机器上，这样即使 Web 应用所在的机器宕机了凯发娱乐登录入口手机版★★■■◆■，后端服务也完全不受影响★★■★。

　　Kubernetes具备HPA自动扩容的能力，目前支持按照CPU指标和用户自定义（比如TPS或QPS）达到某个数量级触发自动扩容，当请求高峰过去之后，pod可以恢复到原来的水平。如下图所示检测到白色节点负载过高★★★◆，自动把服务复制两份，分发到其它节点运行：

　　【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中，云原生技术成为企业提升敏捷性和效率的关键。本篇文章将引导读者了解如何利用Docker进行容器化打包及部署，以及Kubernetes集群管理的基础操作，帮助初学者快速入门云原生的世界■■◆。通过实际案例分析，我们将深入探讨这些技术在现代IT架构中的应用与影响。

　　本场景您将运行一个简单的应用，部署一个新的应用用于新的发布，并通过Ingress能力实现灰度发布。

　　这种 API 对应的“编排对象”和“服务对象”，都是 k8s项目中的 API 对象（API Object）

　　k8s是声明式系统，那他是如何做到的呢？他是通过自定义yaml，实现声明。简单看下yaml中字段的一些解释◆◆■★■。

　　Pod包含一个或多个应用程序容器，这些容器共享相同的网络和存储资源■◆◆■■■，并可以通过本地进程间通信（IPC）和共享文件系统进行通信■★。

　　在React中使用HTML5原生audio标签时★◆◆★■◆，开发者常面临视觉一致性缺失、样式定制局限和交互体验割裂等问题◆★★◆★。通过隐藏原生控件并构建自定义UI层■◆★★，可以实现完全可控的播放器视觉风格，避免状态不同步等典型问题。结合事件监听、进度条拖拽、浏览器兼容性处理及性能优化技巧，可构建高性能、可维护的音频组件，满足跨平台需求◆★★★。建议优先使用成熟音频库（如react-player）★◆◆■，仅在深度定制需求时采用原生方案凯发娱乐登录入口手机版。

　　Kubernetes Service是一种抽象★◆◆★◆，用于定义Pod的逻辑集合，这些Pod可以作为单个单位进行访问◆■★◆★◆。Service提供了一个稳定的网络终结点，以便其他应用程序可以通过它来访问Pod★★■★。Service还可以定义负载均衡规则★★■★■◆，以将流量分配到多个Pod之间。

　　其中，控制节点，即 Master 节点◆◆■，由4个紧密协作的独立组件组合而成，它们分别是：

　　这也是为什么，Kubernetes 项目并不关心你部署的是什么容器运行时◆■■★、使用的什么技术实现，只要你的这个容器运行时能够运行标准的容器镜像◆★■■，它就可以通过实现 CRI 接入到 Kubernetes 项目当中■◆■。

　　H5游戏凭借其跨平台、易传播和开发成本低的优势，近年来发展迅猛。接下来，让我们深入了解 H5 游戏源码开发的技术教程以及未来的发展趋势。

　　•Pod：用来描述应用实例■◆◆★■★，包括镜像地址，资源需求等。 Kubernetes 中最核心的对象，也是打通应用和基础架构的秘密武器

　　Serverless 容器从入门到精通: - Serverless Kubernetes

　　本文详细介绍了一个MyBatis入门程序的创建过程■■★★◆◆，从环境准备、Maven项目创建◆★■★◆、MyBatis配置、实体类和Mapper接口的定义，到工具类和测试类的编写。通过这个示例★■■■★，读者可以了解MyBatis的基本使用方法◆★■★■，并在实际项目中应用这些知识。

　　当然■★★◆◆，这些判断都是k8s自己去控制的◆■◆◆，我们只需要用声明的方式★◆★◆◆，把目标pod描述清楚就可以了◆■★◆◆■。下面是简单的动画演示：

　　Kubernetes集群是由多个节点组成的集合■◆■★，这些节点可以在同一物理机器上，也可以在不同的物理机器上■◆。

　　首先，通过一个“编排对象”◆◆■◆，比如 Pod■◆◆■◆■、Job★★◆■◆、 等，来描述你试图管理的应用◆★；

　　etcd：etcd是一个高可用性的键值存储系统，用于存储k8s集群的所有数据■◆。etcd可以存储集群配置、Pods和Services等对象的状态。etcd是一个分布式系统◆★★◆◆■，可以通过多个节点实现高可用性

　　然后，再为它定义一些“服务对象”，比如 Service◆★◆◆、Secret、ingress■■◆。这些对象，会负责具体的平台级功能。

　　在使用Kubernetes时，需要熟悉Kubernetes的核心概念和机制凯发娱乐登录入口手机版，并学习如何使用API和CLI工具进行操作。

　　在 k8s项目中，kubelet 主要负责同容器运行时（比如 Docker 项目）打交道■■◆★■。而这个交互所依赖的，是一个称作CRI（Container Runtime Interface）的远程调用接口，这个接口定义了容器运行时的各项核心操作比如：启动一个容器需要的所有参数。

　　这样的设计，是为了使用户从传统环境（虚拟机环境）向 Kubernetes（容器环境）的迁移■■◆◆◆，更加平滑。

　　GitLab Runner 全面解析：Kubernetes 环境下的应用

　　深入解析Linux环境下的scanf()、sscanf()和fscanf()函数